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目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，和微互封何在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，信相常用的形貌表征主要包括了SEM，信相TEM，AFM等显微镜成像技术。

材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，剧情此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。如果您想利用理论计算来解析锂电池机理，苹果欢迎您使用材料人计算模拟解决方案。和微互封何此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。

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Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，苹果即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，苹果以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段

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